По оценкам экспертов, объем мирового рынка соответствующего программного обеспечения по итогам 2018 года достиг $8,1 млрд и в дальнейшем будет только расти. Однако, по мнению эксперта, это отставание компаний и госучреждений будет стремительно сокращаться. Если в 2016 году около 26% продаж программного обеспечения с ИИ-элементами пришлось на потребительский сегмент, то к 2025 году этот долевой показатель снизится до 8%, хотя в долларовом выражении сегмент вырастет более чем 7-кратно, прогнозируют исследователи.
В отчете отмечается, что McKinsey ожидает распространения внедрения ML по мере того, как все больше компаний будут стремиться использовать ИИ для растущего числа приложений. На аппаратные решения придётся основная часть расходов — примерно $641 млрд по итогам 2032-го. От этой суммы около $168 млрд обеспечат различные устройства, а ещё $473 млрд — инфраструктурное оборудование, применяющееся в том числе для обучения масштабных ИИ-моделей на огромных массивах всевозможной информации.
McKinsey назвал 2 главных тренда в сфере искусственного интеллекта
Программное обеспечение помогает уменьшить проблемы взаимодействия и создает гибкость для эффективного управления различными бизнес-функциями. Основные возможности на этом рынке включают автоматизированное машинное обучение (ML), подготовку данных, построение моделей и пр. Выделяется и ряд дополнительных возможностей, таких как языковые и визуальные инструменты, создание изображений и пр. В конце декабря 2018 года аналитическая компания Tractica представила отчет по развитию и развертыванию технологий искусственного интеллекта (ИИ).
- Платформа ModelScope от Alibaba предлагает множество готовых моделей, которые разработчики могут легко модифицировать, оптимизируя их под собственные проекты.
- В 2021 году 47,3% приобретенного ИИ-ПО было развернуто в публичном облаке, что на 4% больше, чем в 2020 году, и на 8,4% больше, чем в 2019 году.
- Остальная часть пришлась на множество других программных ИИ-решений, доступных на рынке.
- Так, в корпоративном рейтинге в 2016–2020 годах в топ-100 по числу публикаций вошли Microsoft (1455) публикаций, из них 175 в Q1, Google (1312 и 76) и IBM (989 и 54).
- Географически рынок подразделяется на страны Латинской Америки, Ближнего Востока и Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона, Северной Америки и Европы.
- Спрос клиентов на специалистов по разработке производственных ИИ-решений способствовал росту категории ИИ в секторе ИТ-услуг на 21,9% в годовом исчислении до $18,8 млрд.
К такому выводу пришли аналитики венчурной компании MMC Ventures на основе опубликованного в марте 2019 года опроса 2800 стартапов в 13 странах ЕС. В 2020 году объем инвестиций в разработки на основе технологий искусственного интеллекта вырос на 40%, достигнув $67,9 млрд. Об этом свидетельствуют данные из отчета AI Index Report 2021 от исследователей Стэнфордского университета. В категории «ИИ-приложения» ИИ-решения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и управления ресурсами предприятия (ERM) составили около 16% от общего объема категории. Остальная часть пришлась на множество других программных ИИ-решений, доступных на рынке.
Инвестиции в ИИ-компании оказались рекордными — CB Insights
На втором месте находится Китай с затратами на уровне $13,4 млрд, а замыкает тройку Британия с $4,4 млрд. По размеру вложений лидируют такие сферы, как медицина и здравоохранение ($6,1 млрд), обработка данных и облачные технологии ($5,9 млрд), финтех ($5,5 млрд). Компания предоставляет разработчикам различные функции для создания бизнес-приложений с поддержкой ИИ, включая генеративный ИИ, API-интерфейсы, настраиваемые предварительно обученные модели и пр. HR чат-бот поможет быстро закрыть вакансии, организовать онбординг и обучение сотрудников. Пункты 1,4,5,6 являются наиболее предсказуемыми и типовыми — в ценах 2021 года в среднем эти работы стоят 1-5 млн. В первую очередь, основным KPI команды, занимающейся ИИ, должен быть реальный бизнес-эффект, который приносят инициативы, дошедшие до продукционного использования.
В то же время, как сообщают в аналитическом агентстве IDC, лишь 25% организаций, которые уже внедрили ИИ-системы, разработали корпоративные стратегии по использованию этой технологии. Половина респондентов считают ИИ приоритетным направлением, а две трети опрошенных сообщили, что поддерживают культуру, при которой искусственный интеллект находится на первом месте. По мнению аналитиков Frost & Sullivan, устойчивый рост рынка технологий ИИ в мире будет также обусловлен интеграцией умных приложений в таких областях, как робототехника, создание и развитие систем когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений. Некоторые начинающие разработчики технологий используют модное словосочетание «искусственный интеллект» для привлечения внимания к себе и своим продуктам, чтобы получить больше финансирования. Согласно оценкам MMC, компании, заявляющие работу над ИИ-решениями, привлекают в среднем на 15-50% инвестиций. 40% европейских стартапов, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта, на самом деле не используют его.
Market And Markets: Рынок технологий обработки естественного языка — $7,63 млрд
Благодаря этому AWS позволяет клиентам легко развёртывать свои ИИ-модели в нескольких географических регионах. Встретив аналогичную формулировку вопроса в будущем, система соотнесет процент ее схожести с уже знакомыми формулировками. При достижении нужного процента схожести система классифицирует вопрос как относящийся к тому или иному известному ей запросу. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с нашей политикой использования cookie.
По их словам, указанная тенденция будет выражаться в том, что темпы внедрения ИИ-систем в компаниях будут выше динамики роста потребительского рынка такого ПО. По словам экспертов, многие компании хотят использовать ИИ для решения задач, для которых искусственный интеллект еще приспособлен. Эти компании сосредоточены на внедрении, управлении рисками и этике, в то время как они масштабируют различные инициативы в области ИИ. Однако лидеры в области работы с данными не всегда уделяют приоритетное внимание инвестициям в технологии ИИ, что ставит под угрозу возможность извлечения каких-либо данных из этих инициатив в первую очередь. Авторы исследования говорят, что до 2014 года наиболее значимые модели машинного обучения создавались академическими кругами.
Рынок ИИ будет расти на 31% ежегодно -Frost & Sullivan
Искусственный интеллект позволяет еще больше автоматизировать работу с обращениями и предоставлять более качественные ответы. В большинстве случаев подключение живого оператора не требуется — интеллектуальные боты самостоятельно решают вопросы клиентов. Чтобы быть уверенным в качестве работы бота настраивается процент распознавания текста, обычно это 80%. Сегодня искусственные нейронные сети применяются для решения самых разных задач и, казалось бы, ими можно заменить человека практически во всем спектре направлений, где требуется творчество, принятие решений или анализ. К тому же, во всемирной сети содержится большое количество «нейронных сетей», доступных для свободного скачивания, которые, вроде бы, осталось только обучить. По оценке Markets And Markets, опубликованной в 2017 году, объем рынка распознавания образов достигнет $29,98 млрд к 2020 году со средним CAGR на уровне 19,1 %.
- Кроме того, ожидается, что необходимость обработки больших объемов данных в реальном времени, производимых устройствами IoT, создаст новые возможности для искусственного интеллекта в отрасли IoT.
- Когда у компании уже есть кнопочные боты, подключена диалоговая панель оператора, есть интеграция с CRM-системой, новый функционал — ИИ-бота — можно добавить через интеграцию с облачной системой.
- Эти документы охватывают самые разные области — от снижения рисков автоматизации с использованием нейросетей до формирования прогнозов погоды.
- По конечным пользователям глобальный рынок искусственного интеллекта в IoT сегментирован на здравоохранение, страхование и финансы, энергетику и коммунальные услуги, правительство и оборону, телекоммуникации, производство и другие.
Развитие рынка ИИ в терминах доли на рынке будет происходить преимущественно в Северной Америке, поскольку и сейчас этот регион является центром динамичного развития продвинутых технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т. Широкая адаптация технологии ИИ в промышленности, медиа и рекламе, здравоохранении, BFSI, транспорте и автопроме является ключевым фактором, поддерживающим рост рынка ИИ в этом регионе. В 2018 году продажи программного обеспечения и оборудования, предназначенные для создания и функционирования систем искусственного интеллекта, на китайском рынке достигли 33,9 млрд юаней ($4,93 млрд по курсу на 16 июля 2019-го), что на 52,8% больше, чем годом ранее.
